Она была изобретена Деннисом Габором, который изобрел голографию и был удостоен Нобелевской премии по физике в 1971 году. Его простое на первый взгляд изображение идеально соответствует форме рецептивных полей нейронов, или нервных клеток, в той части мозга, которая обрабатывает визуальную информацию.

Многократное стимулирование этих нейронов улучшает их работу, подобно тому, как физические упражнения в спортзале укрепляют мышцы, говорит Яхав.

RevitalVision использует алгоритм, чтобы понять, где именно находятся слабые места у каждого пациента. В типичном упражнении на экране пациент видит три изображения: два патча Габора и одно пустое. Пациент должен щелкнуть мышью, чтобы указать, какое из них правильное.

Упражнения становятся все сложнее и сложнее, патч Габора появляется все менее четко или все дальше от края поля зрения пациента. Все это время алгоритм оценивает реакцию и соответствующим образом корректирует выводимые на экран изображения.

"Наше программное обеспечение составляет карту дефицита коры головного мозга пациента — нейронов, которые плохо реагируют. Затем алгоритм подбирает специфическую стимуляцию в соответствии с этими нарушениями, — говорит Яхав. — Если пациент постоянно отвечает правильно, программа понимает, что это точный порог, максимальное видение пациента в этом упражнении, и переходит к следующему. Мы обучаем нейроны быть более отзывчивыми и восстанавливаем основной механизм обработки зрительной информации в мозге".

В основе RevitalVision лежит технология, разработанная в Израиле еще до появления Интернета, которую компания приобрела у другой фирмы. Эта технология была запущена в коммерческую эксплуатацию два года назад в виде веб-продукта, который можно приобрести напрямую или через специалиста по уходу за глазами.

К настоящему времени с помощью продукта компании прошли лечение 15 000 пациентов.

Программу уже одобрена к применению в США и Израиле.